Gépi tanulás forex mt4,
Tartalom
Az egyik megfigyelése az volt, hogy a kizárólag az egyik likviditást szolgáltatótól származó TCA-adatok valószínűleg nem szolgáltatnak objektív értékelést. Greenwich az ilyen jelentéseket potenciálisan értékesnek, de gyakran önreferenciálisnak tekinti, mivel bár a felhasználónak megérti végrehajtásuk minőségét, összehasonlítva azzal, ami akkoriban a platformon vagy a kereskedőnél elérhető volt, nem veszik figyelembe a szélesebb értéket.
A független TCA-szállítók elismerik az árképzési adatok beszerzésének nehézségét helyszínektől, de megfigyelik azt is, hogy a végrehajtás minőségének mérése a helyszín vagy az ügyfél által generált árak alapján csak a kereskedési döntést bizonyítja, és nem tudja azonosítani a másutt folytatott kereskedelem költségeit.
Konzisztencia keresett Pete Eggleston, a BestX társalapítója szerint nemcsak a pártatlanság kérdése, hanem inkább annak szükségessége, hogy képesek legyenek a végrehajtási teljesítmény mérésére egy teljesen következetes alapon.
Ha semmit nem közölnek, semmi sem változik - John Halligan, a Global Trading Analytics A jó hír ezeknek a szolgáltatóknak az, hogy az ügyfelek felhasználói eszközöket igényelnek az adattudományi infrastruktúrán belül, hogy az elemzést még robusztusabban és dinamikusabban végezzék - javasolja Vikas Srivastava az Gépi tanulás forex mt4 adóigazgatója.
Guy Hopkins, FairXchange Noha nyilvánvalóan nem ideális, ha az devizakereskedők a helyszínekre és a kereskedőkre támaszkodnak a végrehajtás mérésére, ez legalább azt jelenti, hogy azt mérik, ami a jobb végrehajtás alapvető eleme.
Guy Hopkins, a FairXchange alapítója így véli, aki szerint az ügyfelek célja is releváns. Végül is jobban ismerik az eszközöket, mint bárki más. Megkérdőjelezte a minőséget A BoT's Hauser a TradeTech FX bemutatójában arra is figyelmeztette, hogy egyáltalán nem biztos, hogy független harmadik féltől származó TCA-szolgáltatók az FX-ben olyan üzleti modelleket dolgozhatnak ki, amelyek gazdasági szempontból fenntarthatóak és elég robusztusak minőségük és az adatbevitel szélessége szempontjából ahhoz, hogy megkönnyítsék széles körű elfogadás.
A vásárlásoldalú közösségnek át kell vennie a robusztus TCA-t, és segítenie kell a szolgáltatás nyújtóit hatékonyabb eszközök felépítésében. Audrey Blater, Aite csoport A fejlett elemző technológia - például a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás - felhasználása a piacon robosztusabb adatok és nézetek létrehozására elősegíti a legjobb szolgáltatók lehetőségeit - mondja Audrey Blater, az Aite Group vezető elemzője.
John Halligan, a Global Trading Analytics elnöke szerint a siker kulcsa a kommunikációban rejlik.
